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Plotly怎么处理缺失值和数据转换

lewis 1年前 (2024-04-14) 阅读数 19 #技术

在Plotly中处理缺失值和数据转换可以通过以下方式实现:

  1. 处理缺失值:
  • 使用 dropna() 方法删除包含缺失值的行或列
  • 使用 fillna() 方法填充缺失值
  • 使用 ffill()bfill() 方法进行前向或后向填充缺失值
  • 使用 interpolate() 方法进行插值填充缺失值
  1. 数据转换:
  • 使用 apply() 方法对数据进行函数转换
  • 使用 map() 方法对数据进行映射转换
  • 使用 astype() 方法改变数据类型
  • 使用 str.replace() 方法对字符串数据进行替换

这些方法可以帮助你在Plotly中有效处理缺失值和进行数据转换。


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