如果你还没玩过Docker Stack管理服务,你已经out了,(送Portainer集群管理教程)
swarm
部署服务,单个服务还好,如果很多个服务怎么来解决呢,这里就用到了Docker Stack
管理服务。 在上面我们学会了如何配置一个swarm集群,并且知道如何在swarm集群上部署应用,现在,我们开始了解Docker层级关系中的最高一个层级——stack。一个stack就是一组有关联的服务的组合,可以编排在一起,一起管理。
单机模式下,我们可以使用 Docker-Compose来编排多个服务,而 Docker Swarm 只能实现对单个服务的简单部署。于是就引出了本文的主角 Docker Stack ,通过 Docker Stack 我们只需对已有的 docker-compose.yml 配置文件稍加改造就可以完成 Docker 集群环境下的多服务编排。
集群搭建案例应用部署情况首先创建一个 docker-compose.yml 文件,使用 Docker Compose v3 语法
我们把我们原来单机版的docker-compose.yml
改造以下
version: '3.9'
services:
mysql:
image: mysql:5.7.33
networks:
- learn-docker-network
volumes:
- "/tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/"
- "/tmp/data/mysql:/var/lib/mysql"
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root'
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
placement:
constraints:
- 'node.labels.role == data'
restart_policy:
condition: on-failure
delay: 5s
nacos:
image: nacos/nacos-server
ports:
- "8848:8848"
networks:
- learn-docker-network
environment:
MODE: 'standalone'
JVM_XMS: '128m'
JVM_XMX: '128m'
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
restart_policy:
condition: on-failure
delay: 5s
learn-docker-web:
image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-web:1.0-SNAPSHOT
networks:
- learn-docker-network
depends_on:
- nacos
- mysql
deploy:
mode: replicated
replicas: 2
restart_policy:
condition: on-failure
delay: 5s
learn-docker-storage:
image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT
networks:
- learn-docker-network
depends_on:
- nacos
- mysql
deploy:
mode: replicated
replicas: 2
restart_policy:
condition: on-failure
delay: 5s
learn-docker-gateway:
image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-gateway:1.0-SNAPSHOT
ports:
- "8888:8888"
networks:
- learn-docker-network
depends_on:
- nacos
- mysql
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
restart_policy:
condition: on-failure
delay: 5s
visualizer:
image: dockersamples/visualizer
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
restart_policy:
condition: on-failure
delay: 5s
networks:
learn-docker-network:
driver: overlay
配置介绍
Stack文件就是Docker Compose文件。唯一的要求就是version:一项需要是3.0或者更高的值。在Docker根据某个Stack文件部署应用的时候,首先会检查并创建networks:关键字对应网络。如果网络不存在,Docker会进行创建。下面我们详细看下这几个模块。
overlay网络 这里定义了1个网络,默认情况下网络都是使用overlay驱动,新建对应的覆盖类型的网络。
networks:
learn-docker-network:
driver: overlay
部署节点副本数接下来我们进一步了解deploy关键字新增的内容 deploy:
mode: replicated
replicas: 2
restart_policy:
condition: on-failure
delay: 5s
replicas: 2 设置了期望服务的副本数量为2,默认为1.如果服务正在运行,需要调整副本数。可以调整stack文件中的 replicas 的数值,然后重新部署stack。重新部署stack并不会影响那些没有改动的服务。restart_policy: 定义了Swarm针对容器异常退出的重启策略。当前服务的重启策略是:如果某个副本以非0返回值退出,会立即重启当前副本。重启最多尝试3次,每次都是等待之多120s来检测是否成功。每次重启的间隔是5s。节点约束因为我们的数据库节点只能部署在数据节点,因为需要挂载本地的数据文件以及数据库文件,所有需要使用标签进行节点约束 mysql:
image: mysql:5.7.33
networks:
- learn-docker-network
volumes:
- "/tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/"
- "/tmp/data/mysql:/var/lib/mysql"
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root'
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
placement:
constraints:
- 'node.labels.role == data'
restart_policy:
condition: on-failure
delay: 5s
这里的 'node.labels.role == data
含义就是将当前mysql节点约束在标签名字是role,并且值是data的数据节点,更多操作请参考下文部署服务部署应用使用docker stack deploy 命令部署docker stack deploy -c docker-compose.yml learn-docker-test
这里我们指定了docker-compose文件,并把stack命名为 learn-docker-test。查看部署情况可以通过docker stack ls
命令查看集群部署情况,会列出 Swarm 集群中的全部 Stack,包括每个 Stack 拥有多少服务服务部署情况查看nacos节点信息访问nacos服务,发现我们的服务都已经注册测试访问服务访问服务接口测试curl http://192.168.64.153:8888/employeapi/find/10001| python -m json.tool
集群管理更新服务docker service upadte
可以对swarm服务进行升级参数详解--force 强制更新重启服务,无论是否配置或镜像改变都更新--image \<image:tag\> 制定更新的镜像--with-registry-auth 向 Swarm 代理发送 Registry 认证详细信息,私有仓库需要携带该参数更新镜像#查看服务详情
docker service ls
# 更新服务
docker service update --image manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT learn-docker-test_learn-docker-storage
删除应用查看部署集群docker stack ls
可以查看部署的服务列表执行删除docker stack rm stack名称
命令会删除整个stack集群,注意移除操作执行前并不会进行二次确认。docker stack rm learn-docker-test
相关命令(手册)docker stack 常用命令-f
强制删除)-f
强制删除) Portainer 的目的是部署和使用一样简单。它由一个可以在任何 Docker 引擎上运行的单一容器组成(可以部署为Linux容器或Windows本地容器,也支持其他平台)。Portainer允许你管理所有的Docker资源(容器、镜像、卷、网络等等)。它与独立的Docker引擎和Docker Swarm模式兼容。
swarm集群安装Portainer使用swarm集群安装Portainer,用Portainer来管理swarm集群# 下载部署配置文件
curl -L https://downloads.portainer.io/portainer-agent-stack.yml -o portainer-agent-stack.yml
# 部署节点
docker stack deploy -c portainer-agent-stack.yml portainer
注意:此方法将自动部署Portainer服务器的单个实例,并将Portainer代理作为全局服务部署到集群中的每个节点上。
portainer使用注册用户默认访问接口是9000端口,可以通过浏览器进行访问,首次登陆需要注册用户,给admin用户设置密码查看管理服务点击home节点,当前这个节点就是我们的swarm集群点进去就可以看到我们能操作的菜单了查看swarm节点点击swarm菜单就可以看到swarm节点了管理微服务服务部署情况我们要将我们的服务交给portainer管理overlay
网络,我们需要配置下,在network节点点击添加在添加页面选择overlay
网络类型,名字叫做learn-docker-network
然后点击创建就可以创建仓库配置因为我们的微服务需要从我们自己的harbor镜像仓库拉取,需要将我们的仓库配置在仓库节点填写我们的镜像地址就可以https://manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443
创建stack任务在stack界面点击stack菜单进行添加stck任务在stack管理界面将我们的docker-compose.yml
复制进我们的stack界面点击创建节点信息就可以,等待部署就可以稍等下节点就部署完成了点击进去就可以单到节点详情了查看节点部署情况进入swarm管理界面点击Go to cluster visualizer
查看服务部署情况本文由传智教育博学谷
教研团队发布。
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