spring 配置 线程池并使用 springtest 进行测试

在 applicationContext.xml中配置spring线程池：

<!-- 包路径扫描 -->
    <context:component-scan base-package="spring.task"/>

    <!-- Spring线程池 -->
    <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
        <!-- 核心线程数 -->
        <property name="corePoolSize" value="5" />
        <!-- 线程池维护线程的最大数量 -->
        <property name="maxPoolSize" value="10" />
        <!-- 允许的空闲时间, 默认60秒 -->
        <property name="keepAliveSeconds" value="60" />
        <!-- 任务队列 -->
        <property name="queueCapacity" value="50" />
        <!-- 线程超过空闲时间限制，均会退出直到线程数量为0 -->
        <property name="allowCoreThreadTimeOut" value="true"/>
        <!-- 对拒绝task的处理策略 -->
        <property name="rejectedExecutionHandler">
            <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy" />
        </property>
    </bean>

当一个新任务来临时：
1）如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务；
2）如果此时线程池中的数量等于corePoolSize，但是缓冲队列workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列；
3）如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maxPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务；
4）如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maxPoolSize，那么通过handler所指定的策略来处理此任务；
5）当线程池中的线程数量大于corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止，如果allowCoreThreadTimeOut为false，则线程数量维持在corePoolSize， 如果为true，则线程数量可最低降至0；

下面是springtest的实现方式：

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = {"classpath:applicationContext.xml"})
public class AsyncTask {

    @Autowired
    private ThreadPoolTaskExecutor executor;

//    @PostConstruct 注解需要使用，否则不能成功看到输出（这里说的是在springtest里，在项目中使用不加这个，否则会报错）
    @PostConstruct
    public void testAsycTask() {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            executor.execute(new Runnable() {
                public void run() {
                    asyncTask();
                }
            });
        }
    }

//    这里需要设置为 public
    @Test
    public void asyncTask() {
        System.out.println("---" + Thread.currentThread().getName());
    }
}

成功：

springmvc每一个请求都会自动使用一个独立的线程来进行处理