Python股票处理之二_数据存盘

有些历史数据不用每次下载，可以存储到本地。尤其在调试阶段，省去了每测一遍都要下载数据的时间和流量。
Python存储数据非常方便，完全不用考虑数据库的格式，存进去是那个结构，取出来还是那个结构，封禁了所有细节。
具体使用HDF格式，该格式可以存储不同类型的图像和数码数据的文件格式。

$ sudo apt-get install libhdf5-dev
$ sudo pip install h5py
$ sudo pip install --upgrade tables

1)存储

import tushare as ts
import pandas as pd

e = ts.get_today_all()
print e
h5 = pd.HDFStore('data/tmp.h5','w')
h5['data'] = e
h5.close()

2)读取

import pandas as pd

h5 = pd.HDFStore('data/tmp.h5','r')
e = h5['data']
h5.close()
print e