在NumPy中，可以使用reshape()函数来改变数组的形状。reshape()函数接受一个元组作为参数，该元组表示新数组的形状。以下是一个例子

lewis 1年前 (2024-04-02) 阅读数 5 #技术

在NumPy中，可以使用reshape()函数来改变数组的形状。reshape()函数接受一个元组作为参数，该元组表示新数组的形状。

以下是一个例子：

importnumpyasnp

#创建一个1维数组
arr=np.array([1,2,3,4,5,6])

#将1维数组转换为2行3列的二维数组
new_arr=arr.reshape((2,3))

print(new_arr)

输出结果为：

[[123]
[456]]

reshape()函数还可以使用-1作为参数，表示自动计算该维度的大小。例如，如果想将一个数组转换为一个有3行的二维数组，可以这样写：

importnumpyasnp

#创建一个1维数组
arr=np.array([1,2,3,4,5,6])

#将1维数组转换为有3行的二维数组
new_arr=arr.reshape((3,-1))

print(new_arr)

输出结果为：

[[12]
[34]
[56]]

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在NumPy中，可以使用reshape()函数来改变数组的形状。reshape()函数接受一个元组作为参数，该元组表示新数组的形状。 以下是一个例子