博信信息网numpy生成随机数组的方法可以使用numpy.random模块中的函数来实现。常用的函数有
numpy生成随机数组的方法可以使用numpy.random模块中的函数来实现。常用的函数有：
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numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)：返回指定维度的均匀分布的随机样本值，取值范围在[0,1)之间。
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numpy.random.randn(d0,d1,…,dn)：返回指定维度的标准正态分布的随机样本值。
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numpy.random.randint(low,high=None,size=None,dtype=int)：返回指定范围内的随机整数样本值。low为下界（包含），high为上界（不包含）。
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numpy.random.random_sample(size=None)：返回[0,1)之间的随机样本值，可以通过size参数指定返回的样本数量。
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numpy.random.choice(a,size=None,replace=True,p=None)：从给定的一维数组a中随机选择样本值。
示例代码：
importnumpyasnp
#生成一个3x3的随机数组（均匀分布）
rand_array=np.random.rand(3,3)
print(rand_array)
#生成一个标准正态分布的随机数组（3行2列）
randn_array=np.random.randn(3,2)
print(randn_array)
#生成一个10个元素的随机整数数组（取值范围在[0,10)之间）
randint_array=np.random.randint(0,10,size=10)
print(randint_array)
#生成5个[0,1)之间的随机样本值
random_sample=np.random.random_sample(5)
print(random_sample)
#从给定的一维数组中随机选择3个样本值
choices=np.random.choice([1,2,3,4,5],size=3)
print(choices)
这些函数的具体使用可以根据需求选择。更多详细的用法可以参考numpy官方文档。
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