要批量处理图片大小,可以使用Python的PIL库(PythonImagingLibrary)。 以下是一个示例代码,用于将指定目录中的所有图片缩放到指定大小
要批量处理图片大小,可以使用Python的PIL库(PythonImagingLibrary)。
以下是一个示例代码,用于将指定目录中的所有图片缩放到指定大小:
fromPILimportImage
importos
#指定目录和目标大小
directory='path/to/images'
target_size=(300,300)
#遍历目录中的所有图片
forfilenameinos.listdir(directory):
iffilename.endswith('.jpg')orfilename.endswith('.png'):
filepath=os.path.join(directory,filename)
try:
#打开图片
img=Image.open(filepath)
#缩放图片
img.thumbnail(target_size)
#保存图片
img.save(filepath)
print(f"Resized{filename}")
except:
print(f"Failedtoresize{filename}")
在上述代码中,我们首先指定了要处理的目录和目标大小。然后,使用os.listdir()
函数遍历目录中的所有文件,筛选出以".jpg"或".png"结尾的图片文件。
对于每个图片文件,我们使用PIL库的Image.open()
函数打开图片,然后使用thumbnail()
函数将图片缩放到目标大小。最后,使用save()
函数保存修改后的图片。
如果要处理的图片非常大或数量很多,可以考虑使用多线程或并行处理来加快处理速度。
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