你可以使用pandas的DataFrame对象的条件筛选功能来筛选符合条件的数据

lewis 1年前 (2024-03-29) 阅读数 5 #技术

你可以使用pandas的DataFrame对象的条件筛选功能来筛选符合条件的数据。下面是一些常用的筛选方法：

df[df['列名']>条件]

使用query()方法筛选：使用类似于SQL的表达式语法，通过query()方法筛选数据。

df.query('列名>条件')

使用isin()方法筛选：使用isin()方法筛选包含在列表或序列中的值。

df[df['列名'].isin(['值1','值2',...])]

使用str.contains()方法筛选：使用str.contains()方法根据字符串的包含关系筛选数据。

df[df['列名'].str.contains('字符串')]

这些方法可以单独使用或者结合使用，以满足不同的筛选需求。

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