在R语言中，导入数据的方法有多种，其中常用的方法包括： 使用read.table()函数导入文本文件数据，例如data<-read.table("data.txt",header=TRUE,sep=" ")，其中"data.txt"是文件路径，header表示是否有表头，sep表示数据分隔符

在R语言中，导入数据的方法有多种，其中常用的方法包括：

1. 使用read.table()函数导入文本文件数据，例如data<-read.table("data.txt",header=TRUE,sep="\t")，其中"data.txt"是文件路径，header表示是否有表头，sep表示数据分隔符。

2. 使用read.csv()函数导入CSV文件数据，例如data<-read.csv("data.csv")，其中"data.csv"是CSV文件路径。

   
   

3. 使用read.xlsx()函数导入Excel文件数据，需要先安装readxl包，例如data<-readxl::read_xlsx("data.xlsx")，其中"data.xlsx"是Excel文件路径。

4. 使用readRDS()函数导入RDS文件数据，例如data<-readRDS("data.rds")，其中"data.rds"是RDS文件路径。

5. 使用read_sas()函数导入SAS文件数据，需要先安装haven包，例如data<-haven::read_sas("data.sas7bdat")，其中"data.sas7bdat"是SAS文件路径。

这些是一些常见的导入数据的方法，具体根据数据格式和需求选择合适的方法进行导入。