在Python中，使用isnull()方法来判断缺失值通常是通过pandas库中的Series或DataFrame对象来实现的

lewis 1年前 (2024-01-31) 阅读数 9 #技术

在Python中，使用isnull()方法来判断缺失值通常是通过pandas库中的Series或DataFrame对象来实现的。以下是一个示例：

importpandasaspd

#创建一个包含缺失值的DataFrame
data={'A':[1,2,None],'B':[3,None,5]}
df=pd.DataFrame(data)

#判断DataFrame中的缺失值
print(df.isnull())

输出结果为：

AB
0FalseFalse
1FalseTrue
2TrueFalse

在这个示例中，isnull()方法会返回一个布尔值的DataFrame，其中True表示相应位置的值是缺失值，False表示相应位置的值不是缺失值。

本文仅代表作者观点，不代表博信信息网立场。