fill()函数是用于填充数据的函数，常用于填充缺失值或者替换特定值

lewis 1年前 (2024-02-06) 阅读数 4 #技术

fill()函数是用于填充数据的函数，常用于填充缺失值或者替换特定值。其语法为：

DataFrame.fillna(value=None,method=None,axis=None,inplace=False,limit=None,downcast=None)

参数说明：

value：要填充的值，可以是标量、字典、Series或DataFrame。
method：指定填充方法，可选的值有"ffill"（用前一个非缺失值填充）、“bfill”（用后一个非缺失值填充）。
axis：指定填充的轴，0代表行，1代表列。
inplace：是否在原DataFrame上进行填充。
limit：限制填充的次数。
downcast：指定数据类型。

示例：

importpandasaspd

data={'A':[1,2,None,4],'B':[None,5,6,7]}
df=pd.DataFrame(data)

#用0填充缺失值
df.fillna(0,inplace=True)

#用前一个非缺失值填充
df.fillna(method='ffill',inplace=True)

#用后一个非缺失值填充
df.fillna(method='bfill',inplace=True)

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