处理缺失值： 使用is.na()函数来检测缺失值，可以通过subset()函数来选择不包含缺失值的数据

处理缺失值：

1. 使用is.na()函数来检测缺失值，可以通过subset()函数来选择不包含缺失值的数据。
2. 使用na.omit()函数来删除包含缺失值的行。
3. 使用complete.cases()函数来删除包含缺失值的行。
4. 使用mean()函数或median()函数来填充缺失值。
5. 使用na.approx()函数或na.spline()函数进行插值填充缺失值。

处理重复数据：

1. 使用duplicated()函数来检测重复数据。
2. 使用unique()函数来去除重复数据。
3. 使用subset()函数来选择不包含重复数据的数据。
4. 使用distinct()函数来去除重复数据。
5. 使用aggregate()函数或dplyr包中的distinct()函数来处理重复数据。