在R语言中，可以使用lm()函数来拟合线性回归模型

lewis 2年前 (2023-10-10) 阅读数 6 #技术

在R语言中，可以使用lm()函数来拟合线性回归模型。具体步骤如下：

准备数据：首先，准备好要拟合的数据，包括自变量和因变量。
使用lm()函数：使用lm()函数来拟合线性回归模型，语法为lm(formula,data)，其中formula是一个公式，用来描述因变量和自变量之间的关系，data是包含数据的数据框。

例如，假设有一组数据data，其中包含两个变量x和y，要拟合y关于x的线性回归模型，可以使用以下代码：

model<-lm(y~x,data=data)

查看模型结果：使用summary()函数查看拟合结果，可以查看模型的参数估计值、拟合优度等信息。

summary(model)

通过上述步骤，就可以在R语言中拟合线性回归模型并查看拟合结果。

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