博信信息网在PyTorch中，保存和加载模型可以通过以下几个步骤完成
在PyTorch中，保存和加载模型可以通过以下几个步骤完成：
- 保存模型：
可以使用
torch.save()函数来保存模型的状态字典（state_dict）到文件中。state_dict包含了模型的所有参数和状态信息。
torch.save(model.state_dict(),'model.pth')
torch.load()函数加载保存的模型文件，并将state_dict加载到模型中。model=Model()
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
model.eval()
注意：当加载模型时，需要确保模型结构与保存时一致，否则可能会导致加载失败。
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