PyTorch模型可以通过以下方法进行保存和加载

lewis 2年前 (2023-10-19) 阅读数 5 #技术

PyTorch模型可以通过以下方法进行保存和加载：

保存模型：

#保存整个模型
torch.save(model,'model.pth')

#保存模型的state_dict
torch.save(model.state_dict(),'model_state_dict.pth')

加载模型：

#加载整个模型
model=torch.load('model.pth')

#创建模型实例并加载state_dict
model=Model()
model.load_state_dict(torch.load('model_state_dict.pth'))

注意：在加载模型时，需要确保模型结构和保存时一致。如果只保存了state_dict，则需要先创建模型实例，再加载state_dict。

本文仅代表作者观点，不代表博信信息网立场。