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在R语言中，可以使用一些常用的包进行聚类分析和簇数选择，比如使用cluster和factoextra包。下面是一个简单的示例代码，演示如何进行聚类分析和簇数选择

lewis 2年前 (2023-10-20) 阅读数 4 #技术

在R语言中，可以使用一些常用的包进行聚类分析和簇数选择，比如使用cluster和factoextra包。下面是一个简单的示例代码，演示如何进行聚类分析和簇数选择：

#导入数据
data<-read.csv("data.csv")

#进行聚类分析
cluster<-kmeans(data,centers=3)#选择簇数为3

#可视化聚类结果
library(factoextra)
fviz_cluster(cluster,data=data)

#选择最优簇数
library(NbClust)
nb<-NbClust(data,distance="euclidean",min.nc=2,max.nc=10,method="kmeans")
print(nb)

在上面的代码中，首先导入数据，然后使用kmeans函数进行聚类分析，并选择簇数为3。接着使用factoextra包中的fviz_cluster函数可视化聚类结果。最后使用NbClust包进行簇数选择，通过设置min.nc和max.nc参数指定最小和最大的簇数范围，然后使用method参数指定聚类方法，这里选择kmeans方法。最后可以打印输出结果，选择最优的簇数。

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