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在Torch中定义一个损失函数，一般是通过继承nn.Module类来实现的

lewis 2年前 (2023-09-18) 阅读数 5 #技术

在Torch中定义一个损失函数，一般是通过继承nn.Module类来实现的。以下是一个示例：

importtorch
importtorch.nnasnn

classCustomLoss(nn.Module):
def__init__(self):
super(CustomLoss,self).__init__()

defforward(self,output,target):
loss=torch.mean((output-target)**2)#以均方误差为例
returnloss

在上面的示例中，定义了一个名为CustomLoss的自定义损失函数类，其forward方法接受模型的输出output和目标值target作为输入，并计算损失值。这里使用的是均方误差作为损失函数的计算方式，可以根据需要自定义不同的损失函数。

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