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row_number分页查询的用法

lewis 5年前 (2020-04-07) 阅读数 5 #技术

数据库是用来存放数据的,我们经常会对数据进行查询操作,文本就主要介绍row_number分页查询的用法,ROW_NUMBER()函数既可以,满足分区的需求,也可以根据一定顺序排序,非常好用,感兴趣的朋友可以了解一下。

ROW_NUMBER()函数将针对SELECT语句返回的每一行,从1开始编号,赋予其连续的编号。在查询时应用了一个排序标准后,只有通过编号才能够保证其顺序是一致的,当使用ROW_NUMBER函数时,也需要专门一列用于预先排序以便于进行编号。

ROW_NUMBER()


说明:返回结果集分区内行的序列号,每个分区的第一行从1开始。
  语法:ROW_NUMBER () OVER ([ <partition_by_clause> ] <order_by_clause>) 。
  备注:ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
  参数:<partition_by_clause> :将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。
<order_by_clause>:确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。
  返回类型:bigint 。

ROW_NUMBER()常用的几种情况

1.使用row_number()函数进行编号,如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

 

原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。

2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序代码如下:

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

 

3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。

如图:

代码如下:

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

 

4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。

代码如下:

with tabs as 
( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 
 ) 
select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs group by customerID

 

5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的。

如图:

上图:rows表示客户是第几次购买。

思路:利用临时表来执行这一操作。

1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。

2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

代码如下:

with tabs as 
 ( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 
) 
 select * from tabs 
where totalPrice in 
( 
select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID 
 )

 

6.筛选出客户第一次下的订单。


思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

代码如下:

with tabs as 
( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order 
) 
select * from tabs where rows = 1 
select * from OP_Order

 

7.rows_number()可用于分页

思路:先把所有的产品筛选出来,然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。

实例

--分页存储过程

create proc usp_GetMyPhotos
 @pageIndex int, --当前页码
 @pageSize int, --每页多少条
 @pageCount int output --计算 总共多少页
as
 declare @count int --总共多少条
 select @count =COUNT(*) from Photos
 set @pageCount = CEILING( @count*1.0/@pageSize)
 select * from
(select *,ROW_NUMBER() over(order by pid desc) as num
from Photos) as t
where num between @pageSize*(@pageIndex-1) + 1 and @pageSize*@pageIndex

 

8.在使用over等函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。

代码:

select 
ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows, 
customerID,totalPrice, DID 
from OP_Order where insDT>'2011-07-22'

 

以上代码是先执行where子句,执行完后,再给每一条记录进行编号。

对于SQL查询,row_number分页查询是很好用,可以帮助到大家解一些棘手的问题,上文有row_number()函数的详细用法介绍,具有一定的参考价值,有需要的朋友能够仔细了解看看。

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