MySql数据库随笔

1.什么是笛卡尔积

笛卡尔积是关系代数里的一个概念，表示两个表中的每一行数据任意组合。
结果:一表中每一行与另一表每一行的之间的所有组合(不重复) A表有:X行 B表有:Y行 结果 X*Y行；列为 X列+B列

2.SQL语句的执行顺序
SELECT Syntax 官方:​​​https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/select.html​​​
一条完整的不包含子查询和 UNION的sql查询语句

SELECT
    [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
      [HIGH_PRIORITY]
      [STRAIGHT_JOIN]
      [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
      [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
    select_expr [, select_expr ...]
    [FROM table_references
      [PARTITION partition_list]
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY {col_name | expr | position}
      [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
    [HAVING where_condition]
    [ORDER BY {col_name | expr | position}
      [ASC | DESC], ...]
    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
    [PROCEDURE procedure_name(argument_list)]
    [INTO OUTFILE 'file_name'
        [CHARACTER SET charset_name]
        export_options
      | INTO DUMPFILE 'file_name'

常见的SQL:

<SELECT clause> [<FROM clause>] [<WHERE clause>] [<GROUP BY clause>] [<HAVING clause>] [<ORDER BY clause>] [<LIMIT clause>]  

​​SQL 语句的语法顺序和其执行顺序并不一致​​​
​​​SQL 语句的语法顺序和其执行顺序并不一致​​​
​​​SQL 语句的语法顺序和其执行顺序并不一致​​

1.在WHERE子句中引用列别名是不允许的 ，因为在WHERE 执行子句时列值可能还没有确定

1 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段
 2 FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1
 3 ON: 对虚表VT1进行ON筛选，只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中。
 4 JOIN： 如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤，一直到处理完所有的表为止。
 5 WHERE： 对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合<where-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT4中。
 6 GROUP BY: 根据group by子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生VT5.
 7 CUBE | ROLLUP: 对表VT5进行cube或者rollup操作，产生表VT6.
 8 HAVING： 对虚拟表VT6应用having过滤，只有符合<having-condition>的记录才会被 插入到虚拟表VT7中。
 9 SELECT： 执行select操作，选择指定的列，插入到虚拟表VT8中。
10 DISTINCT： 对VT8中的记录进行去重。产生虚拟表VT9.
11 ORDER BY: 将虚拟表VT9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作，产生虚拟表VT10.
12 LIMIT：取出指定行的记录，产生虚拟表VT11, 并将结果返回。

写的顺序：select ... from... where.... group by... having... order by.. limit [offset,] 
(rows)
执行顺序：from... where...group by... having.... select ... order by... limit