MySQL中的联结查询和集合操作是怎样的

这篇文章给大家介绍中的联结查询和集合操作是怎样的，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

联结查询

联结查询就是指两张或者以上的表之间进行匹配查询，一般称之为水平操作，就是最终结果会包含这几个表中所有的列，MySQL中有三种联结操作，交叉联结、内联结、外联结。【相关推荐：mysql视频教程】

交叉联结叫做CROSS JOIN，他对两个表执行笛卡儿积，他将返回两个表中所有列的组成，比如左表中有n条数据，右表中有m条数据，那么最终结果就是n*m条，但是也可以自己与自己联结，那么最终结果就是n*n条，比如下面语句。

select*fromordersasacrossjoinordersasb;
+---------+--------+---------+--------+
|orderId|userId|orderId|userId|
+---------+--------+---------+--------+
|10007|2|10001|1|
|10006|4|10001|1|
.....
|10002|1|10007|2|
|10001|1|10007|2|
+---------+--------+---------+--------+

49rowsinset(0.01sec)

由于orders表中有7条数据，那么最后将生成49条数据，还有一种写法是下面这样的。

mysql>select*fromordersasa,ordersasb;

他们的结果都相同，只是写法不同，上面的写法是在1989年，美国国家标准学会对SQL进行的规范，称之为ANSI SQL 89标准，而第一种写法是92年规定的。

交叉联结有个用处就是快速生成重复数据，比如下面语句。

insertordersselecta.orderId,a.userIdfromordersasa,ordersasblimit10;

下面就是内联结，分为两部，首先产生笛卡儿积，然后在根据后面ON的过滤条件来过滤，他产生两个表中具有相同记录的值。

在ON后面除了等于运算符 (=) 之外，还可以使用其他运算符，例如大于 ( >)、小于 ( <) 和不等于 ( <>) 运算符来构成连接条件。

最后一个是OUTER JOIN，可以按照一些过滤条件来匹配表之间的数据，与INNER JOIN不同的是，在通过OUTER JOIN添加的保留表中存在未找到的匹配数据，MySQL支持LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN，写的时候可以省略OUTER 。

下面是LEFT JOIN所示图，LEFT JOIN返回左表 (table1) 中的所有记录，以及右表 (table2) 中的匹配记录。

下面是RIGHT JOIN所示图，RIGHT JOIN返回右表 (table2) 中的所有记录，以及左表 (table1) 中的匹配记录。

集合操作

MySQL中有个UNION运算符，用于组合2个或多个SELECT结果集，并删除SELECT语句之间的重复行，使用他时候要遵循以下基本规则：

所有SELECT语句中出现的列数和顺序 必须相同。

列也必须具有相同的数据类型。

如现在有以下表

CREATETABLEt1(
idINTPRIMARYKEY
);

CREATETABLEt2(
idINTPRIMARYKEY
);

INSERTINTOt1VALUES(1),(2),(3);
INSERTINTOt2VALUES(2),(3),(4);

执行以下SQL

SELECTidFROMt1
UNION
SELECTidFROMt2;

最终结果是这样的。

+----+
|id|
+----+
|1|
|2|
|3|
|4|
+----+
4rowsinset(0.00sec)

UNION语句默认会从结果行集中删除重复的数据，但是，可以使用UNION ALL获取重复记录。

SELECTidFROMt1
UNIONALL
SELECTidFROMt2;

结果如下

+----+
|id|
+----+
|1|
|2|
|3|
|2|
|3|
|4|
+----+
6rowsinset(0.00sec)

UNION 和 JOIN 之间的基本区别在于 UNION 水平组合结果集，而 JOIN 语句垂直组合结果集。