今天就跟大家聊聊有关“Python中如何实现Series数据运算”的内容，可能很多人都不太了解，为了让大家认识和更进一步的了解，小编给大家总结了以下内容，希望这篇“Python中如何实现Series数据运算”文章能对大家有帮助。

问题描述

最近～ 发现对series里的元素操作挺复杂的，用for loop + Series.iloc[i]会发生卡死的状况，那么，lambda是解决办法：

error 1

ratings['timestamp'] = ratings['timestamp'].apply(ratings['timestamp'].iloc[i].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", ts) for i in range(len(ratings)))

TypeError: 'generator' object is not callable

用lambda直接apply，就相当于对每一行的每个元素，逐一apply：

ratings_sub['timestamp'] = ratings_sub['timestamp'].apply(lambda x:time.strftime('%Y/%m/%d',time.localtime(x)))

补充：DataFrame与Series数值的运算

原则一：

运算结果返回全部出现的索引

原则二：

相同索引相加

原则三：

任何值与nan做算术运算 结果为nan

到此这篇关于“Python中如何实现Series数据运算”的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索博信以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持博信！