这篇文章主要介绍“Python怎么做数据动态图，代码是什么”，有一些人在Python怎么做数据动态图，代码是什么的问题上存在疑惑，接下来小编就给大家来介绍一下相关的内容，希望对大家解答有帮助，有这个方面学习需要的朋友就继续往下看吧。

数据动态图怎么做，效果图

多子图联动竞赛图

安装

pipinstallpandas_alive

#或者
condainstallpandas_alive-cconda-forge

玩起来

支持数据

数据格式如下，

使用方法类似pandas这些，pandas仅需一行代码解决支持图形类别

动态地图

结合geopandas，

动态水平bar

importpandasaspd
importpandas_alive
importmatplotlib.pyplotasplt

plt.style.use('ggplot')

#读入数据
elec_df=pd.read_csv("Aus_Elec_Gen_1980_2018.csv",
index_col=0,
parse_dates=[0],
thousands=',')

#定义求和def
defcurrent_total(values):
total=values.sum()
s=f'Total:{int(total)}'
return{'x':.85,'y':.2,'s':s,'ha':'right','size':11}


#缺省值0填充、绘图
elec_df.fillna(0).tail(n=10).plot_animated(
'electricity-generated-australia.gif',#保存gif名称
period_fmt="%d/%m/%Y",#动态更新图中时间戳
title='AustralianElectricitySources1980-2018',#标题
perpendicular_bar_func='mean',#添加均值辅助线
period_summary_func=current_total,#汇总
cmap='Set1',#定义调色盘
n_visible=5,#柱子显示数
orientation='h',#柱子方向
)

动态垂直bar

动态折线

elec_df.diff().fillna(0).tail(n=10).plot_animated(filename='line-chart.gif',
kind='line',#指定折线模式
cmap='Set1',
period_label={
'x':0.25,
'y':0.9
},
line_width=1,
add_legend=True,
fill_under_line_color='#01a2d9')

动态累积bar

importpandas_alive
covid_df.sum(axis=1).fillna(0).tail(n=10).plot_animated(
filename='sumbar-chart.gif',
kind='bar',#指定bar模式
cmap='Set1',#定义调色盘
period_label={
'x':0.1,
'y':0.9
},
orientation='h',
enable_progress_bar=True,
steps_per_period=2,
interpolate_period=True,
period_length=200)

动态散点图

importpandasaspd
importpandas_alive

#max散点数据
max_temp_df=pd.read_csv(
"Newcastle_Australia_Max_Temps.csv",
parse_dates={"Timestamp":["Year","Month","Day"]},
)

#min散点数据
min_temp_df=pd.read_csv(
"Newcastle_Australia_Min_Temps.csv",
parse_dates={"Timestamp":["Year","Month","Day"]},
)

#按时间戳mergemax/min数据
merged_temp_df=pd.merge_asof(max_temp_df,min_temp_df,on="Timestamp")

merged_temp_df.index=pd.to_datetime(
merged_temp_df["Timestamp"].dt.strftime('%Y/%m/%d'))

keep_columns=[
"Minimumtemperature(DegreeC)","Maximumtemperature(DegreeC)"
]

merged_temp_df.head(n=5000)[keep_columns].resample("Y").mean().plot_animated(
filename='scatter-chart.gif',
cmap='Set1',
kind="scatter",#指定散点模式
size=10,
title='Max&MinTemperatureNewcastle,Australia')

动态气泡图

importpandas_alive

multi_index_df=pd.read_csv("multi.csv",header=[0,1],index_col=0)

multi_index_df.index=pd.to_datetime(multi_index_df.index,dayfirst=True)

map_chart=multi_index_df.tail(n=40).plot_animated(
kind="bubble",#指定气泡模式
filename="bubble-chart.gif",
x_data_label="Longitude",
y_data_label="Latitude",
size_data_label="Cases",
color_data_label="Cases",
vmax=5,
steps_per_period=1,
interpolate_period=True,
period_length=500,
dpi=150)

多子图一起动

这部分可以结合matplotlib的多子图绘制，实现各种个性化动图，可参考matplotlib-多子图绘制(为所欲为版)，核心代码如下，

现在大家对于Python怎么做数据动态图，代码是什么的内容应该都有一定的认识了吧，希望这篇能对大家有所帮助。最后，想要了解更多，欢迎关注博信，博信将为大家推送更多相关的文章。