史上flask框架最全知识点集合，共4大部分，近60页，MD文档

史上flask框架最全知识点集合，共4大部分，近60页，MD文档

学些了Flask这么久，收集了好多好多的学习资料，然后整理成md文档准备随时使用，实在是太爽了。

学习笔记共4大部分，近60页，从0到项目一步步手把手教程。

想要的小伙伴直接去这获取：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/...

笔记目录：

1 笔记内容Flask简介Web应用程序的本质

Web(World Wide Web)诞生最初的目的，是为了利用互联网交流工作文档。

Web框架

什么是Web框架？

协助开发者快速开发 Web 应用程序的一套功能代码开发者只需要按照框架约定要求，在指定位置写上自己的业务逻辑代码

例如：在某个区需要成立一家医院，有两种方式：

圈地，打地基，盖楼，装修，入驻买楼，装修，入驻为什么要用Web框架？

web网站发展至今，特别是服务器端，涉及到的知识、内容，非常广泛。这对程序员的要求会越来越高。如果采用成熟，稳健的框架，那么一些基础的工作，比如，安全性，数据流控制等都可以让框架来处理，那么程序开发人员可以把精力放在具体的业务逻辑上面。使用框架的优点：

稳定性和可扩展性强可以降低开发难度，提高开发效率。HelloWorld程序创建 Python 项目打开 Pycharm，创建 Pure Python 类型的项目，创建项目完成之后选择之前创建的 py3_flask 作为虚拟环境

第 4 步路径可以通过在指定虚拟环境下，输入 which python 获得示例：新建文件helloworld.py导入Flask类

from flask import Flask

Flask函数接收一个参数__name__，它会指向程序所在的包

app = Flask(__name__)

装饰器的作用是将路由映射到视图函数 index

@app.route('/')
def index():
    return 'Hello World'

Flask应用程序实例的 run 方法 启动 WEB 服务器

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在程序运行过程中，程序实例中会使用 url_map 将装饰器路由和视图的对应关系保存起来，打印结果如下图：

路由基本定义明确路由定义的参数，请求方式指定PostMan 的使用指定路由地址

# 指定访问路径为 demo1
@app.route('/demo1')
def demo1():
    return 'demo1'

给路由传参示例

有时我们需要将同一类 URL 映射到同一个视图函数处理，比如：使用同一个视图函数来显示不同用户的个人信息。

# 路由传递参数
@app.route('/user/<user_id>')
def user_info(user_id):
    return 'hello %s' % user_id

路由传递的参数默认当做 string 处理，也可以指定参数的类型

# 路由传递参数
@app.route('/user/<int:user_id>')
def user_info(user_id):
    return 'hello %d' % user_id

这里指定int，尖括号中的内容是动态的，在此暂时可以理解为接受 int 类型的值，实际上 int 代表使用 IntegerConverter 去处理 url 传入的参数指定请求方式装饰器路由具体实现梳理

Flask有两大核心：Werkzeug和Jinja2

- Werkzeug实现路由、调试和Web服务器网关接口
- Jinja2实现了模板。

Werkzeug是一个遵循WSGI协议的python函数库

- 其内部实现了很多Web框架底层的东西，比如request和response对象；
- 与WSGI规范的兼容；支持Unicode；
- 支持基本的会话管理和签名Cookie；
- 集成URL请求路由等。

Werkzeug库的 routing 模块负责实现 URL 解析。不同的 URL 对应不同的视图函数，routing模块会对请求信息的URL进行解析，匹配到URL对应的视图函数，执行该函数以此生成一个响应信息。

routing模块内部有：

Rule类

用来构造不同的URL模式的对象，路由URL规则

Map类

存储所有的URL规则和一些配置参数

BaseConverter的子类

负责定义匹配规则

MapAdapter类

负责协调Rule做具体的匹配的工作Flask-SQLAlchemy安装及设置SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。文档地址：http://docs.jinkan.org/docs/f...安装安装 flask-sqlalchemy

pip install flask-sqlalchemy

如果连接的是 mysql 数据库，需要安装 mysqldb

pip install flask-mysqldb

数据库连接设置在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 键中

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'

其他设置：

# 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True

配置完成需要去 MySQL 中创建项目所使用的数据库

$ mysql -uroot -pmysql
$ create database test charset utf8;

其他配置名字备注SQLALCHEMY_DATABASE_URI用于连接的数据库 URI 。例如:sqlite:////tmp/test.dbmysql://username:password@server/dbSQLALCHEMY_BINDS一个映射 binds 到连接 URI 的字典。更多 binds 的信息见用 Binds 操作多个数据库。SQLALCHEMY_ECHO如果设置为Ture， SQLAlchemy 会记录所有 发给 stderr 的语句，这对调试有用。(打印sql语句)SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()。SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE可以用于显式禁用原生 unicode 支持。当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时，这对于 一些数据库适配器是必须的（比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL ）。SQLALCHEMY_POOL_SIZE数据库连接池的大小。默认是引擎默认值（通常 是 5 ）SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT设定连接池的连接超时时间。默认是 10 。SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE多少秒后自动回收连接。这对 MySQL 是必要的， 它默认移除闲置多于 8 小时的连接。注意如果 使用了 MySQL ， Flask-SQLALchemy 自动设定 这个

上述内容知识从里面摘出一部分，这个笔记在我的博客里面

https://zhuanlan.zhihu.com/p/...

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