【图像重建】基于滤波反投影实现图像重建附matlab代码
1 内容介绍
图像重建是CT技术的一个研究热点。重建算法的现实是对算法研究的一个重要环节。由Math Works公司推出的MATLAB工具软件具有强大的数学计算和图像处理功能,并为算法提供了一个方便有效的研究和实现的平台。本文在图像重建分析的基础上,运用MATLAB实现了基于扇束的滤波反投影重建算法的计算机模拟。
2 部分代码clc
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p=phantom(256);
d=500;
dtheta=1;
[R,t] = fanbeam(p, d,'FanSensorGeometry','line','FanRotationIncrement',dtheta);
rec_matlab=ifanbeam(R,d,'FanSensorGeometry','line','FanRotationIncrement',dtheta);
rec_my = ifanbeam_my(R,d,t);
figure;subplot(1,3,1);imshow(p);title('原始图像');
subplot(1,3,2);imshow(rec_matlab);title('Matlab自带滤波反投影');
subplot(1,3,3);imshow(rec_my);title('my滤波反投影');
3 运行结果4 参考文献[1]朱立平, 林志英. 滤波反投影图像重建算法分析及MATLAB现实[J]. 信息与电脑:理论版, 2013(8):2.
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